智慧农业发展的四大关键技术

　　智慧农业是依靠强大的科学技术来支撑农业生产和发展，因此技术应用是智慧农业的重要表现形势，在科技驱动下，农业的精细化程度不断加强，自动化程度不断提高，农产品产量和品质也越来越有保障。那么究竟是哪些强大的技术，让智慧农业拥有传统农业无法比拟的生产力呢？下面就来给大家详细介绍一下智慧农业发展的四大关键技术。

　　1、基于物联网的农业感知技术

　　通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的温湿度、光照、CO2浓度等参数，利用视频监控设备获取农作物的生长状况等信息，农业生产环境，同时将采集的参数和获取的信息进行数字化转换和汇总后，经传输网络实时上传到智能管理系统中。

　　基于物联网的农业感知技术是实现农业精细化生产和自动化生产的重要前提，所感知的准确数据是指导农业过程中合理生产管理的重要依据。

　　2、基于大数据的农业分析技术

　　大数据技术应用突破了传统分析对于结构化数据管理的限制，继承了统计学的优点，对数量巨大的数据进行统计性地搜索、比较、聚类和分类归纳分析，更多地关注数据与业务间的关联，关注多媒体、复杂数据的挖掘分析和历史相关数据的比较分析。

　　有数据，还要善分析，基于大数据的农业分析技术，为开展智慧农业生产提供强有力的技术驱动。

　　3、基于云计算的数据处理技术

　　云计算体现出来的集约化建设、按需动态分源等优势在农业发展中，更适合应用于集约化建设农业共术支撑平台。

　　4、信息技术与农业深度融合，催生多种智慧农业技术

　　农业模型、农业知识系统等都是现代信息技术与农业领域深度融合产生的领域技术。农业模型是为研究农业问题的定量规律所建立的数学模型的总称。广义上，农业模型可分为农业生物模型、农业环境模型、农业技术模型及农业经济管理模型等。农业知识系统包括农业数字化指标体系、生物本体参数、农业数据库等，在农业水平评价、灾害监测、作物长势监测等方面也具有广泛应用。

　　以上就是智慧农业发展的四大关键技术，可以说智慧农业的发展离不开各种信息化技术的应用和融合，通过各技术之间的配合，共同推动了现代农业的快速发展和进步。