本文在c3d[28]网络结构的基础上，对c3d网络结构进行重新构建和优化，通过比较不同网络层数和卷积核大小对网络模型准确度的影响，确定的识别群养猪侵略性行为的网络参数和模型。
如图3所示，最终提出的模型为3d convnet，在c3d的基础上做了4项改进：
1）c3d网络只有8层，对于卷积神经网络而言，网络的层数越深所能提取到的特征越多，所学习到的特征也越来越抽象。针对本文的侵略性行为识别的任务而言，需要低级和高级抽象的特征相结合才能对任务做出准确识别。所以在充分考虑计算代价和模型性能的情况下，将网络层数加深到了19层。
