识别摄像机原理


识别摄像机是根据图画切割和图画辨认理论，对含有车辆号牌的图画进行剖析处理，然后确认牌照在图画中的方位，并进一步提取和辨认出文本字符。识别进程包含图画收集预处理、定位、字符切割、字符辨认、成果输出等一系列算法运算。 


图画收集: 


经过识别摄像机抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记载、收集。 预处理: 图片质量是影响车辆辨认率凹凸的关键因素，因而,需要对高清摄像抓拍主机收集到的原始图画进行噪声过滤、主动白平衡、主动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等处理。 


定位: 


定位的精确与否直接决议后边的字符切割和辨认作用，是影响整个识别摄像机识别率的重要因素。其中心是纹路特征剖析定位算法，在经过图画预处理之后的灰度图画.进步行队伍扫描,经过行扫描确认在列方向上含有线段的候选区域,确认该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进队伍扫描确认其列坐标和宽度，由此确认一个区域。经过这样的算法可以对图画中的一切完成定位。



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识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图画识别技能在车辆识别中的一种使用。识别在高速公路车辆办理中得到广泛使用，电子收费（ETC）体系中，也是结合DSRC技能识别车辆身份的首要手法。 识别技能要求可以将运动中的轿车从杂乱布景中提取并识别出来，经过提取、图画预处理、特征提取、字符识别等技能，识别车辆商标、色彩等信息，现在新的技能水平为字母和数字的识别率可到达99.7%，汉字的识别率可到达99%。 在泊车场办理中，也是识别车辆身份的首要手法。识别技能成为车辆身份识别的首要手法。 结合电子不泊车收费体系（ETC）识别车辆，过往车辆经过道口时无须泊车，即可以完成车辆身份主动识别、主动收费。在车场办理中，为进步收支口车辆通行功率，无需收泊车费的车辆（如月货车、内部免费通行车辆），建造无人值守的快速通道，免取卡、不泊车的收支体会，正改动收支泊车场的办理模式。


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注重稳定度

随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段最需求留意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必需到达的精确度，因外在环境影响而产生过大的误差。

例如一个识别系统在白昼有90%以上的精确度，到了黄昏就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候均匀具有70%精确度的识别系统更难于整合。由于运用者会以为，既然白昼的辨识率有90%，那全天候的精确率都要到达90%才合理，这样的规格还不包括奇异的环境干扰(暴雨攻击、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇摆限制、不容易遭受人为毁坏等)。

的确实测

简直每家都声称具有高辨识率，但为了防止事后由于双方对产品认知有差别，而将运作不良的义务相互推托，用户在采购识别系统时，无妨请求实地测试，而且测试时间超越两个礼拜，比拟能判别辨识结果能否“夸大其词”。由于多变的环境，两个礼拜应该能够关于场域可能影响辨识率的情形，大约控制了八成，假如只是测一天、以至几个小时，是无法理解的。

另外，辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，合适什么样的环境，这就必需因环境而异，由于不同的应用环境，关于辨识率的请求一定相同，而这就必需靠经历累积。

虽然市场上有林林总总的识别系统，用对产品与架构，能够省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需求多方配合及理解，而不是一味的只看重某厂牌比拟好、比拟廉价，凡事货比三家不吃亏。

此外，识别系统能否发挥功效，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工才能，也有很大的关系。运用者可请求厂商至现场勘查后，提出建置规划计划，先评价应该架设的地点、摄影机架设角度、能否需求架设辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事前评价业者的才能，用户自身也能够到达产品学习及教育锻炼，日后管理时，会更分明晓得该产品的运用限制及相关因应措施。



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