识别系统厂家讲，现在市面的识别系统在使用的过程中容易出现识别错误的现象，那么，是什么造成这种问题的出现呢？对于这种问题我们又应该采取什么样的方法进行避免呢？
据相关人士讲，之所以出现识别系统识别错误的现象，主要的原因为：
1）软件故障。 2）受损或有污渍：在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的都是没有污损的，在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象。3）各类车型的不同：不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米，当超过1米时，捕捉的图像可能不是较清晰的。4）图像拍摄不清楚：区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些图像质量出现不同程度的差异。
而要想避免这种现象的出现，建议可以采取以下的方法进行防范：
1）车辆出入时需一车一杆，严禁跟车进入，否则摄像机系统无法识别。2）无或受损的车辆，摄像机不识别，无法出入。3）遇到雨、雪天气会降低摄像机识别系统的识别效果。4）车辆掉漆、磨损严重，比较脏会降低识别系统的识别效果，导致识别有误，车辆不能出入 5）车辆出入时车速为小于等于10公里/小时，这样能够有效提高识别系统的运作效率；所安装摄像机识别系统识别区域为4.5米，超过4.5米范围不能识别。6）车辆在进入识别区域内，应将对准摄像机位置，以达到快速识别，如系统无法识别，车辆需退出识别区域范围，重新进入识别区域内。
安庆识别系统的两种触发方式_识别,识别系统,识别系统价钱,识别系统厂家, 故障1描述：车过道闸不落杆
分析：三联按钮设置了手动模式，道闸的地感处理器死机、地感线圈问题、道闸主板故障、其他外设干扰引起。
处理方法：
1、设置三联按钮为自动模式;
2、检查道闸的地感处理器上的OUTPUT指示灯是否为绿灯快闪;
3、重启道闸电，查看是否正常。如未正常，更换地感处理器，测量地感线圈的通断;
4、更换道闸主板测试;
5、断开和卡机的接线测试。
故障2描述：控制机刷卡没反应(没语音、不开闸)
分析：卡片非本系统卡，卡机地感死机造成未压地感读卡，读卡天线接头拔掉或损坏，控制机主板上的硬件加密狗未安装或有问题;
处理方法：
1、确定卡片为本系统加密过的卡片;
2、检查卡机的地感处理器上的OUTPUT灯是否常亮(正常)，断电重启卡机，重新压地感读卡;
3、检查读卡天线的接头是否和主板连接正常，更换天线板测试;
4、查看主板上的硬件加密狗是否正确安装;
故障现象3：点击监控界面中〖开闸〗按钮，道闸不开启，但用手动按钮可以开闸。
可能原因：
1.读卡机内“控制开关”没有短接(出厂时均为断开的，处于脱机工作状态，与电脑联网控制时，须短接处于联机状态);
2.电脑与读卡机不能正常通讯，控制器接收不到开闸命令。(检查电脑串口的联接是否正常，参数设置是否正确)
故障现象4：带图像对比功能，但进入停车场监控界面看不到像。 可能原因：
1.视频卡安装不正确(如驱动程序安装不正确);
2.摄像机没有上电或摄像机与视频卡的联线不正确;
3.停车场软件参数设置不正确(如出入口先择了不摄像)
故障5描述：出入口监控界面无图象，导致无法抓拍号码图片
分析：视频线接触不良、视频卡驱动问题、摄相机掉电、设备不在线等
处理方法：
1、检查设备供电是否正常;
2、检查视频头接线是否不良;
3、检查控制机是否在线;
4、重新按要求安装视频卡驱动，通过demo程序测试驱动是否正确安装;
故障6描述：车辆进入识别区，直接没反应，道闸不抬杆
分析：视频线接触不良、视频卡驱动问题、摄相机掉电、设备不在线等
处理方法：
1、检查设备供电是否正常;
2、检查视频头接线是否不良;
3、检查控制机是否在线;
4、重新按要求安装视频卡驱动，通过demo程序测试驱动是否正确安装;
安庆识别系统的两种触发方式_识别收费系统,识别收费系统价格,识别收费系统厂家,识别收费系统批发, 随着人工智能技术的兴起，很多企业都在为这个方向发展，停车行业也不另外，从最原始的人工管理，渐渐的到智能识别管理，随着社会的发展，城市中的汽车越来越多。车辆集中存放管理的场所被人类提出车辆进出的秩序、车辆存放的安全性、车辆存放管理的有偿性等要求，识别技术的运用也大大满足人们的需求，也是实现智慧停车的动力所在。随着智能识别技术的广泛应用，停车场正在慢慢跨入无人管理时代。
停车场无人值守收费系统
智能识别系统在出入口使用自动识别技术达到自动统计、自动道闸放行与自动控制，实现出入口无人化智慧管理。目前，无人值守已经被公认为是当前技术进、服务的一种通道管理模式。智慧停车场发展的技术要求之一就是实现车辆通过停车场出入口时，车辆能在无人干预的状态下，能够快捷通行进出停车场，避免过去人工管理出现的各种收费不明，找零难，出现逃费、人情车，人工识别效率低、统计消耗时间多，管理不够规范，需要人工控制打开道闸等现象的出现。因此，智慧停车场对出入口管理的最终模式开启停车场无人值守管理模式。
识别系统除了让车辆进出停车场时变得便捷之外，还能在计算量不变的情况下，可以通过云平台将图像处理的计算量分配给更多的服务器。终端只需要完成图像采集，可以大大节省识别的消耗。同时，基于云计算技术的识别系统还具有数据共享，跨平台，可扩展性，低成本等优势，为云停车场数据集成提供了坚实的技术支撑。
无人值守停车场的出现极大地改善了产品技术，有效地解决了识别，交通等问题。在资金成本方面，使用无人值守的停车场系统将大大降低停车操作的成本，是智能停车场建设的吸引力之一。也弥补了传统停车场系统收费慢，效率低，进出口拥堵，通行缓慢，收费漏洞等问题，为停车管理带来了便捷和经济效益。
作为城市静态交通里重要的一环，停车场在越来越智能化的今天，智能识别技术为此起到了关键作用。随着计算机技术的不断进步和软件智能化应用算法的发展，识别技术将会更加的成熟，将逐渐取代IC刷卡，为停车场出入口管理的智能化带来又一次重大变革。识别技术对维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义，是实现智慧停车的动力。
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