识别系统厂家讲，现在市面的识别系统在使用的过程中容易出现识别错误的现象，那么，是什么造成这种问题的出现呢？对于这种问题我们又应该采取什么样的方法进行避免呢？
  据相关人士讲，之所以出现识别系统识别错误的现象，主要的原因为：
  1）软件故障。 2）受损或有污渍：在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的都是没有污损的，在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象。3）各类车型的不同：不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米，当超过1米时，捕捉的图像可能不是较清晰的。4）图像拍摄不清楚：区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些图像质量出现不同程度的差异。
  而要想避免这种现象的出现，建议可以采取以下的方法进行防范：
  1）车辆出入时需一车一杆，严禁跟车进入，否则摄像机系统无法识别。2）无或受损的车辆，摄像机不识别，无法出入。3）遇到雨、雪天气会降低摄像机识别系统的识别效果。4）车辆掉漆、磨损严重，比较脏会降低识别系统的识别效果，导致识别有误，车辆不能出入 5）车辆出入时车速为小于等于10公里/小时，这样能够有效提高识别系统的运作效率；所安装摄像机识别系统识别区域为4.5米，超过4.5米范围不能识别。6）车辆在进入识别区域内，应将对准摄像机位置，以达到快速识别，如系统无法识别，车辆需退出识别区域范围，重新进入识别区域内。



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识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，通常与识别互相配合、互相验证。具体是如何进行计算的？就来看看相关人士是怎么讲的吧。
   1、牌照定位：首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，然后选定一个较佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
   2、牌照字符分割：完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。
   3、牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择较佳匹配作为结果。




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识别系统的两种触发方式

识别系统主要有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。

一、间接法，指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。
二、直接法，基于图像的识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何专用发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触采集并实时智能识别。



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