赣州车牌识别系统如何有效解决跟车问题

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识别系统该如何保养

识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像辨认技术在车辆牌照辨认中的一种应用。辨认在高速公路车辆管理中得到普遍应用，电子收费(ETC)系统中，也是分离DSRC技术辨认车辆身份的主要手腕。

识别技术请求可以将运动中的汽照从复杂背景中提取并辨认出来，经过提取、图像预处置、特征提取、字符辨认等技术，辨认车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术程度为字母和数字的辨认率可到达99.7%，汉字的辨认率可到达99%。

首先在选择时，我们都要选用像素较高的设备以确保辨认效果。其次，设备的装置，装置位置的上下直接影响到能不能辨认到，并且随着运用时间的增加，摄像机的装置螺丝会存在松动，后期不定期的检查螺丝的紧固性就显得格外重要。另外，我们要坚持

镜头镜片的清洁，普通辨认系统都是装置在大的环境中，车辆的进出以及下雨天气容易形成镜片沾上污渍，招致辨认出的号码有误，影响辨认率。毕竟是电子产品，该保养的步骤还是要做的。

任何一种产品都不会有着永世不坏的功用，放着不用也会出些问题，更何况要二十四小时不断工作的停车场系统，电子产品有保质期也有维修期，日常呈现的一些问题也在所难免，只要懂得其中呈现问题的所在，就不怕它出问题，当然不出问题就更好

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识别系统存在的问题及解决方法

识别技术是指能够在被监视的路面上检测车辆并自动提取车辆牌照信息（包括汉字，英文字母，阿拉伯数字和）进行处理的技术。识别，是现代智能交通系统的重要组成部分之一，应用广泛。基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄

像头拍摄的车辆图像或视频序列，获取每辆车的准确号，完成识别过程。通过一些后续的处理方法，可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，公路超速自动监控，红灯电子警察，高速公路收费站等功能。保持交通安全和城市安

全，防止交通拥堵，实现自动交通管理具有现实意义。本文着眼于识别系统存在的问题及解决方案：

1、定位和字符分割

这是指确定拍摄图像中的位置，提取图像，然后分割中的字符。定位牌照区域的难度主要来自收集的图像。由于收集的图像的多样性，以及图像受雨，雾，光等诸多因素的影响，一些图像质量出现不同程度。差异，一般来说，拍摄图像的背景

非常复杂，拍摄的图像是高速运动拍摄的图像，因此图片中的位置不固定，的大小是不同的是，上述各种干扰因素，给区域定位和字符分割带来了困难，从而影响了的识别率。

2、高分辨率和识别速度之间的矛盾

从模拟摄像机到高清摄像机，图像的高分辨率和识别速度也是矛盾的。HD的优点是不言而喻的，但一切都是双面的。当识别牌照时，主要反映在高清晰度图像由于图像的广泛覆盖而在图像中可能具有多个牌照识别的事实。这需要高速识别牌照。识别系统对于高

清视频流来说太大，而且由于对识别系统资源的过度需求，处理速度太慢，这可能导致泄漏现象的出现，很难实现提高车辆捕获率和识别准确性。

3、需要加强识别系统的适应性。目前，中国的识别产品要求识别的尺寸是固定的，并且无法准确识别过大或过小的。这导致在视频触发的情况下无法识别部分牌照的问题。另外，在一些现场环境中，由于外部条件，不可能将摄像机安装在合理的位

置，这会导致图中的偏差程度不同。

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如何提高识别系统的识别率？
目前，由于识别停车系统可以使车辆无需进入停车场即可进出停车场，车辆可以进出停车场，加快车辆通过速度，节省卡管理工作，减少管理人员的费用，因此被广泛使用。在主要停车场。然而，识别系统有时具有发生牌照识别错误的情况。如何解决这个

问题，提高识别率呢？

从内部角度来看，识别系统的基础是识别算法，识别算法由空间复杂度和时间复杂度组成，分为五个不同的特征：

1.不良，即算法的演变是有限的，不可能进行无限的计算;

2，准确性是算法的每个计算步骤都有更精确的定义;

3.输入项是特定的图像;

4.输出项目是的识别结果;

5.可行性是识别的效果。

通过优化上述五个特征，从根本上优化识别算法是提高识别率的一种方法。

从外部因素来看，影响识别率的因素主要包括视点变换，光线，遮挡，比例，变形和复杂背景。

识别系统主要用于停车场，包括制动器，车辆检测器，高速捕捉摄像头，电子显示器和控制中心。进出口车辆的牌照由高速捕捉摄像机捕获，并提取前后图像的比较以确定车辆是否被释放。可以看出，识别停车系统对整个系统有很高的要求，外部

环境对识别率也有很大影响。

对于识别停车系统的停车场，影响识别率的主要原因有两个。首先，必须确保停车场的环境光足够亮。当光线昏暗或夜晚时，应添加一些补充剂。轻型设备;其次，进入和离开停车场的应该是完整的，这样就可以捕获每个出入口的。

因此，通过辅助避免识别环境的复杂性和减慢车速可以有效地提高识别率。