赣州安防监控系统的选型

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网络监控系统安装的几种传输方式
在很多情况下，作为施工人员我们要根据客户的要求进行施工，那么我们所了解的方法就可能不止一种，这样才能满足客户的不同要求，今天就来说说几种网络监控系统安装的几种传输方式。
种：传统方式，由网络摄像机+电源+网线组成这是一种比较常用的方法，很多朋友都在使用，在综合布线的时候，同时要布电源线和网线，电源也可以就近取220V交流电，这样节省电源线材，这里暂不讨论它的利弊。给每个网络摄像机提供电源。再有一路网线传输网络数据到网络硬盘录像机NVR。
第二种：POE供电方式，有网络摄像机+POE交换机这样就比前面一种方式节省一条电源线，一台网络摄像机只要一根网线作为传输信号的介质就可以，不再用到电源线了。网线用非超五类双绞线就可以了，传输距离100米没有任何问题。为什么现在主流用PoE交换机做网络监控系统，有下面几个优点：1，节省线材，节省布线时间，节省布线人工，提供工程施工效率。2，不用电源，就不涉及到强电，不会有触电危险，减少故障概率，降低维护成本。3，降低施工难度，简单方便，容易上手，工程布线也更美观。
第三种：远距离的情况下，网络摄像机+光纤+收发器，可以传输距离更远!刚才前面我们说了，网线传输正常100米以内，那么超过100米的情况，我们一般考虑用光纤传输了，光纤不但传输距离远(可以传输20公里)而且效果稳定。我们都知道，光纤传输数据的时候，把数据信号转换成光信号传输，再把光信号转换成数据信号，这样我们使用光纤收发器配合来完成工作。光纤价格便宜，传输距离远，在监控工程中大量使用。但是光纤需要熔接，熔接设备价格昂贵，所以一般熔接需要找专人进行，这需一定的费用，还需要一定的时间。光纤收发器分为百兆和千兆的，根据所带摄像机的数量可选。
第四种：无线传输方式，摄像机+无线网桥。在具体监控系统实施环境中，如果布线困难碰到天然屏障或者不可逾越的障碍的时候，我们可以使用无线传输方式，这样就用到无线网桥了。在比如，已经硬化路面的小区，电梯，已经建好的工厂，距离较远的空旷地带，野外等等这些环境都适用无线传输方式。无线网桥，可以将网络信号转换成无线电波进行点对点的传输。成对使用。由于点对点定向传输，可以实现远距离的无线传输，从几百米到几十公里。使用无线网桥的施工注意点：在发射和接收端之间不能有遮挡，不能有障碍。这样信号传输才会稳定。以上四种方法均是监控安装过程中常用的方法，主要是需要根据环境来进行选择，作为监控施工者，需要对每种方法都有一定掌握，这样才能灵活的根据环境及业主的要求做出正常的选择。

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一、技术指标考虑
多路数字视频光端机可具备多种功能，每一类功能都有相应的技术指标要求，如视频指标、音频指标、异步数据指标、以太网指标、电话指标等等。具体的技术指标可以要求厂商提供第三方的测试证明，有条件的工程商应该在选购设备前按照厂商提供的指标进行复测，以检验设备的实际技术指标和厂商的诚信度。这里着重从工程的角度简单说明以下两项视频指标。
二、视频带宽
视频带宽是一个老生长谈的问题。视频带宽不足，监视画面细节部分就不够清晰，水平分辨率就低，严重的甚至出现了色彩失真或视频丢失。正是由于视频带宽对图像质量的重要性，有些不法厂商故意夸大产品的视频带宽欺骗客户。比如某厂商生产的数字视频光端机宣称其视频带宽为8M，可其对外公布的视频采样频率是12.5M。按照奈奎斯特采样定律，要真实地还原信号，其采样频率至少应该是信号频率的两倍。如此算来，这家厂商的光端机其理论视频带宽无论如何也不可能超过6.25M。显然，这是一个夸大性能欺骗客户的谎言，这样没有商业信誉的厂商不应放在考虑选购范围之列。但并不是所有的客户都能够准确识别厂商的谎言，对于一般的工程商和用户通过观察图像的细节，可以粗略判断设备的视频带宽。
三、APL范围
APL，即图像平均电平，许多工程商不太注意或不太熟悉这个指标。但是，如果说到有些工程中遇到的这么一个问题：视频信号经过光端机传输，当画面中有大面积的白色时(如摄像机被照射时)监视器上的画面就会水平抖动，那么工程人员一定不陌生。这就是因为有些厂商生产的视频光端机的APL范围太窄，当图像信号中有大面积白色时，每行图像信号中的直流分量增大，APL将会升高，从而造成行同步信号幅度减小或丢失，监视器无法检测到行同步而发生画面抖动。

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安防监控为什么能成为未来的发展需求？人工智能是核算机科学的一个分支，它妄图了解智能的本质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器人。人工智能是由算力（芯片）、算法（模块）和数据（场景使用）这三大因素构成，一起也是驱动人工智能商业化落地的三驾马车，三者缺一不可。而这轮人工智能浪潮能够真正在商业中使用落地的技能首要包括语音辨认和机器视觉，就安防范畴来讲，首要表现为智能视频剖析的使用，也就是机器视觉技能使用，涉及到人脸／人体、、周界侵略等方面的芯片和算法技能。
从产品方面来看，安防监控技能贯穿安防产业链的前端摄像头和后端中控系统／云，也就是说，安防监控既能够在前端做，也能够在后端做。在前端的“安防监控＋摄像头”环节中，即能够挑选将算法模块直接嵌入到视频监控SoC芯片中，一起也能够将通用的视觉处理器使用到摄像头内，另外也能够通过衔接外设模块，将原有的摄像机安防监控化；在“安防监控＋后端”环节，便是使用后端服务器的核算能力来处理收集到的前端视频信息，当时来看，由于安防数据安全和实时响应需求，前端智能越来越得宠。不过，在一些杂乱使用场景，前端智能和后端智能相结合是未来安防监控技能使用趋势。
现阶段，人脸辨认和辨认技能最为老练，大部分企业人脸无异常辨认率可达到95％以上，而辨认率可达到99％，能够说，这两项技能基本能够满意实践场景使用需求，因此其使用也最为广泛。在写字楼、公寓／酒店、社区等门禁通行范畴，人脸辨认可谓已经遍地开花，一度造成安防监控繁盛的梦想。
不过，根据实测成果来看，在戴口罩、帽子、眼镜、胡子以及特别表情等异常人脸辨认比对方面，就算是技能企业推出的前端智能设备，辨认率基本仅坚持80％左右，使用价值大打折扣。