人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸侦测，自动调整影像放大。

人脸识别技术拥有四大优势
1.非接触性
人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。
2.自然性
人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。
3.识别速度快精度高
由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。
4.人脸已经成为大数据时代重要数据源
通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。
技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。

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人脸应用设计
智慧门禁系统实际上是将传统孤岛式的门禁终端通过以太网数据链路进行连接，结合云计算平台，让每一个终端设备不再是孤岛，数据自由流动，数据可与OA、人力资源、行政等系统对接，从而创造出门禁系统新的服务价值。
智慧门禁系统可应用于多种场合，例如企事业单位办公场所、工业园区、居民小区等。在此以工业园区为例，介绍智慧门禁系统部署过程及其创造的价值。
标准化原则
整个方案的选择都严格按照业界已通过的国际标准和国家标准。
可靠性
系统整体可靠性是本系统必须解决的首要问题。我们将从系统的结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等各个方面着手，确保系统正常、稳定、可靠地连续运行，将系统发生故障的可能性降到。
先进性
系统充分考虑科学技术的迅猛发展趋势，应用国内外业界较先进和标准的主流技术来保证系统各项功能的实现；按功能做成模块化的子系统，提供强大灵活的人脸识别平台，并保证系统可以方便灵活地在处理能力、系统容量、系统功能等方面进行扩充和升级换代，从而确保系统在未来一段时间内满足形势和业务发展的需要。
可扩展
系统中采用的硬件设备及软件产品支持国内外相关的工业标准及行业相关标准，能与不同厂家的开放型产品兼容；采用国内主流大型厂家的设备。在系统设计中，选择具有可扩展性的系统结构产品，特别是通过模块化设计的设备和可升级的系统软件，使系统能灵活增减或更新各个子系统的功能来满足业务发展的需要。对网络带宽、接口数量、数据库容量都作一定的预留，并且可以通过设备在线升级、扩容等方式实现系统的扩展。
易维护
系统采用SAAS服务模式提供，客户无需专业的系统维护人员，由平台运营商统一运维管理。
设计依据
完成后的系统将会挂接遵循各个标准的设备。在进行系统设计的时候，必须加以考虑。为此，我们在设计和施工时都严格按照下述标准进行：
GA/T70-94 安全防范工程费用预算编制办法；
GA/T75-94 安全防范工程程序与要求；
GA/T74-94 安全防范系统通用图形符合；
GBJ116-88 消费部门有关法规文件和标准；
GBJ42-81  工业、企业、企业通信设计规定；
GB12663-90 防盗报警器通用技术条件；
GA2423 电工电子产品基本环境试验规程。



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