杭州曼孚科技有限公司是一家专业从事
语音转文字x9105bn、语音标注的企业,公司自创办以来,以创新的技术,先进的管理,优质的服务,赢得了广大客户的认可。公司的核心价值观是:为顾客创造价值,为员工创造机会,为社会创造效益
在发展的过程中,杭州曼孚科技有限公司深切感受到成长与发展的艰辛。为此,杭州曼孚始终秉承“客户至上”的经营理念,把客户体验和客户价值作为衡量杭州曼孚工作的根本标准,坚持诚信经营,用心服务,专注专注于为广大用户提供贴心和优质的语音标注服务。凭借良好的语音标注口碑,雄厚的实力和热情周到的服务,杭州曼孚赢得了众多客户的信任和尊重。
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3.语音标注是人工智能领域的辅助工作,即:将听到的一段语音,按照自己听到的内容,手动识别为中文文字,不能少字漏字语句错乱!提出一种基于Spark计算框架的海量视频语义标注方法。将存储在Hadoop分布式文件系统(Hadoopdistributedfilesystem,HDFS)上的海量视频部署到若干计算节点上,依据分形特征实现镜头快速分割。提取样本关键帧的颜色、纹理和分形特征向量,进行元学习策略训练,进而形成视觉词典。根据视觉词典对检测视频内容进行分析,产生一系列能表征视频内容的视觉单词语音标注。根据重要程度,通过马尔科夫链按重要程度对视频的视觉单词进行排序,并将排列结果作为该视频的标注。最后,从检测正确率、平均运行时间和扩展效能方面与传统分布式计算模型进行了对比。上述方法在数据量不大、实时性要求不高的情况下,能取得不错的效果。但对于海量视频,有限资源无法支持大规模运算,这些方法的应用受到制约。近年来,新兴大数据技术为海量视频标注提供了一条有效途径,不但解决了大容量视频数据的存储问题,而且,分布式计算也有利于语音标注语义的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab开源的并行计算框架,在机器学习处理方面具有独特优势,特别适合解决多次迭代的视频分析问题。因此,本文提出基于Spark的视频标注方法,利用其强计算能力,通过颜色、纹理、分形三重特征表征一类实体,进而采用元学习策略进行训练及预测。相对于传统分布式方法,该方法在语音标注效能方面有较大提升。
杭州曼孚的宗旨是“质量优先,服务至上”。我们严密的产品质量管理体系保证了tts、mindflow等产品质量的高品质和稳定性。我们拥有设备先进的实验室和一支具有丰富经验的专业技术团队。在未来,我们来将继续努力,合作共赢、共创美好明天!更多详情请访问官网:www.mindflow.com.cn