杭州曼孚科技有限公司创始于2018-11-16，坐落于交通便利的浙江省杭州市滨江区滨安路1197号6幢4157室。自公司业务不断发展中，杭州曼孚进一步致力于语音转文字智能系统产品的整体研发、制造、工程、服务、并以多年积累的项目实践经验，结合实际为客户提供专业的售前、售中、售后服务。

创新是杭州曼孚科技有限公司成功的基石。在未来，杭州曼孚也希望不断地创新，为广大顾客提供标注x9105bn服务。多年来，杭州曼孚始终相信只有坚持创新和专业，才能更好的满足客户对规模大的语音标注的需求。 延伸拓展 详情介绍：3.语音标注是人工智能领域的辅助工作，即：将听到的一段语音，按照自己听到的内容，手动识别为中文文字，不能少字漏字语句错乱！提出一种基于Spark计算框架的海量视频语义标注方法。将存储在Hadoop分布式文件系统（Hadoopdistributedfilesystem，HDFS）上的海量视频部署到若干计算节点上，依据分形特征实现镜头快速分割。提取样本关键帧的颜色、纹理和分形特征向量，进行元学习策略训练，进而形成视觉词典。根据视觉词典对检测视频内容进行分析，产生一系列能表征视频内容的视觉单词语音标注。根据重要程度，通过马尔科夫链按重要程度对视频的视觉单词进行排序，并将排列结果作为该视频的标注。，从检测正确率、平均运行时间和扩展效能方面与传统分布式计算模型进行了对比。上述方法在数据量不大、实时性要求不高的情况下，能取得不错的效果。但对于海量视频，有限资源无法支持大规模运算，这些方法的应用受到制约。近年来，新兴大数据技术为海量视频标注提供了一条有效途径，不但解决了大容量视频数据的存储问题，而且，分布式计算也有利于语音标注语义的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab开源的并行计算框架，在机器学习处理方面具有独特优势，特别适合解决多次迭代的视频分析问题。因此，本文提出基于Spark的视频标注方法，利用其强计算能力，通过颜色、纹理、分形三重特征表征一类实体，进而采用元学习策略进行训练及预测。相对于传统分布式方法，该方法在语音标注效能方面有较大提升。

“至诚至信求合作，做强做大共发展”是杭州曼孚科技有限公司的发展宗旨。客户的需求是杭州曼孚工作的动力，杭州曼孚全体同仁热诚欢迎国内外客户光临指导，诚信合作，共同发展！更多合作意向洽谈，敬请拨打热线：400-7789776，或访问我们的官网：www.mindflow.com.cn。杭州曼孚愿和各界朋友携手共进，发奋图强，共创辉煌。