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中山三点让你轻松鉴别车辆识别系统质量好坏

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  众所周知,停车问题越来越突出,智能识别系统开始取代传统的停车场.那么这两者有什么区别呢?直车道是安装的理想选择,当车辆进入识别区时,可以获得高质量的照片.
  汽车识别管理系统将建立第三次革命?随着互联网技术的发展,未来无论是简单的还是复杂的,都将被人工智能所取代.
 
  随着技术的发展不断升级,在停车场系统,其功能目前也越来越多,,市场停车场系统主要有以下几种:IC、ID卡,蓝牙远距离读卡、识别系统在现代城市建设中的重要性,现在停车问题多更严重的,很多人一旦开始觉得现在停车问题,停车问题,认为一旦我们正常生活的障碍,去商场或一些住宅区.
 
  近年来,随着互联网的发展,停车场,自动识别系统升级的需求迅速扩大,传统的停车场系统已经落后于市场需求,经营多年,与识别系统自动识别人工收费模式是一种非接触式射频演变而来的,在停车场中的应用在波热潮,随着识别技术的不断成熟,识别系统开始应用在我们的生活中.


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采用计算机视觉技术识别的流程通常都包括车辆图像采集,定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用辅助照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩像,用彩像分析处理方法识别。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,真彩像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别照,而且可以用来识别照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
红外光路线是指利用反光和红外光的光学特性,用红外摄像机采集车辆灰度图像,由于红外特性,车辆图像上几乎只能看见,然后用黑白图像处理方法识别。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光照图像。因红外光是不可见光,它不会对驾驶员产生视觉影响。另外,红外照明装置提供的是不变的光,所抓拍的图像都是一样的,不论是在一天中最明亮的时候,还是在一天中最暗的时候。的例外是在白天,有时会看到一些牌照周围的细节,这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的照图像不是彩色的,不能获取整车图像,并且严重依赖反光材料。



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识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。


识别技术要求能够将运动中的汽照从复杂背景中提取并识别出来,通过提取、图像预处理、特征提取、字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。


在停车场管理中,识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,识别技术成为车辆身份识别的主要手段。


识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。





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