评估识别系统的三大标准
从技术上评价辨认系统，有三个指标，即辨认率、辨认速度和后台管理系统。当然，前提是系统必需可以稳定牢靠地运转。所以想要评价辨认系统的好坏，下面辨认厂家小编给大家引见的三种评价规范供大家参考|：
，认可率
无论辨认系统能否适用，重要的指标是辨认率。国际交通技术已被用作特殊辨认率指标。请求是一体化24小时全天候的正确辨认率为85%~95%。
为了测试辨认系统的辨认率，系统需求装置在一天24小时或更长时间运转的实践应用环境中，为至少1000辆流通的自然车辆搜集，并辨认答应证。板图像和辨认。存储结果以供检索。然后，您需求取得实践的车辆图像和正确的手动辨认结果。然后能够
计算以下辨认率：
1、自然交通流量辨认率=正确辨认整数/实践经过车辆总数的总数
2、可辨认的百分比=人正确读取的总数/实践经过的车辆总数
3、能够辨认整张卡的正确辨认率=整张卡正确辨认的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决议了辨认系统的辨认率，例如可信度、误辨认率等。中间结果是辨认过程。
第二，辨认速度
辨认速度决议了辨认系统能否可以满足实时实践应用的请求。具有高辨认率的系统，假如需求几秒以至几分钟来辨认结果，那么系统将没有实践意义，由于它不能满足实践应用的实时请求。例如，高速公路收费中辨认应用的功用之一是减少运输时间。
速度是减少此类应用程序中流量时间的有力保证。、防止交通拥堵。国际运输技术提出的辨认速度在1秒以内，越快越好。
第三，后台管理
辨认系统的后台管理系统肯定辨认系统能否易于运用。必需分明地认识到重要的一点是辨认率是100%，由于牌照很脏，、含糊，、被阻挠，或天气可能不好(雪，冰雹，雾等)。后端管理系统的功用应包括：
1、辨认结果和车辆图像数据的牢靠存储，当多功用系统操作形成网络错误时，能够维护图像数据不被丧失，便当以后停止人工调查;
2、有效的自动比对和查询技术，辨认的号应自动与数据库中的数千个号停止比拟并提示报警，假如号未正确读取，则运用含糊查询。该技术能够得到"与好的"的比拟结果;
3、一个良好的辨认系统，用于网络运转，还需求提供实时通讯、网络平安、远程维护、动态数据交流、数据库自动更新、硬件参数设置、系统毛病扫除。
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识别系统该如何保养
识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像辨认技术在车辆牌照辨认中的一种应用。辨认在高速公路车辆管理中得到普遍应用，电子收费(ETC)系统中，也是分离DSRC技术辨认车辆身份的主要手腕。
识别技术请求可以将运动中的汽照从复杂背景中提取并辨认出来，经过提取、图像预处置、特征提取、字符辨认等技术，辨认车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术程度为字母和数字的辨认率可到达99.7%，汉字的辨认率可到达99%。
首先在选择时，我们都要选用像素较高的设备以确保辨认效果。其次，设备的装置，装置位置的上下直接影响到能不能辨认到，并且随着运用时间的增加，摄像机的装置螺丝会存在松动，后期不定期的检查螺丝的紧固性就显得格外重要。另外，我们要坚持
镜头镜片的清洁，普通辨认系统都是装置在大的环境中，车辆的进出以及下雨天气容易形成镜片沾上污渍，招致辨认出的号码有误，影响辨认率。毕竟是电子产品，该保养的步骤还是要做的。
任何一种产品都不会有着永世不坏的功用，放着不用也会出些问题，更何况要二十四小时不断工作的停车场系统，电子产品有保质期也有维修期，日常呈现的一些问题也在所难免，只要懂得其中呈现问题的所在，就不怕它出问题，当然不出问题就更好
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识别技术是指能够在被监视的路面上检测车辆并自动提取车辆牌照信息（包括汉字，英文字母，阿拉伯数字和）进行处理的技术。识别，是现代智能交通系统的重要组成部分之一，应用广泛。基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄
像头拍摄的车辆图像或视频序列，获取每辆车的准确号，完成识别过程。通过一些后续的处理方法，可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，公路超速自动监控，红灯电子警察，高速公路收费站等功能。保持交通安全和城市安
全，防止交通拥堵，实现自动交通管理具有现实意义。本文着眼于识别系统存在的问题及解决方案：
1、定位和字符分割
这是指确定拍摄图像中的位置，提取图像，然后分割中的字符。定位牌照区域的难度主要来自收集的图像。由于收集的图像的多样性，以及图像受雨，雾，光等诸多因素的影响，一些图像质量出现不同程度。差异，一般来说，拍摄图像的背景
非常复杂，拍摄的图像是高速运动拍摄的图像，因此图片中的位置不固定，的大小是不同的是，上述各种干扰因素，给区域定位和字符分割带来了困难，从而影响了的识别率。
2、高分辨率和识别速度之间的矛盾
从模拟摄像机到高清摄像机，图像的高分辨率和识别速度也是矛盾的。HD的优点是不言而喻的，但一切都是双面的。当识别牌照时，主要反映在高清晰度图像由于图像的广泛覆盖而在图像中可能具有多个牌照识别的事实。这需要高速识别牌照。识别系统对于高
清视频流来说太大，而且由于对识别系统资源的过度需求，处理速度太慢，这可能导致泄漏现象的出现，很难实现提高车辆捕获率和识别准确性。
3、需要加强识别系统的适应性。目前，中国的识别产品要求识别的尺寸是固定的，并且无法准确识别过大或过小的。这导致在视频触发的情况下无法识别部分牌照的问题。另外，在一些现场环境中，由于外部条件，不可能将摄像机安装在合理的位
置，这会导致图中的偏差程度不同。
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