车辆识别代码是一长串字符，你读懂了吗?车辆识别代码可以让车主更好的了解自己的爱车，准确识别车型，在改装或者维修的时候都是很重要的信息，车辆识别代码有十七位，一起来看下分别是什么意思?
车辆识别代码(VIN)，VIN是英文Vehicle Identification
Number(车辆识别码)的缩写。因为ASE标准规定：VIN码由17位字符组成，所以俗称十七位码。车辆识别代码根据国家车辆管理标准确定，包含了车辆的生产厂家、年代、车型、车身型式及代码、发动机代码及组装地点等信息。新的行驶证在“车架号”一栏一般都打印VIN码。
代码定义
1.车身型式：指根据车辆的一般结构或外形诸如车门和车窗数量，运载货物的特征以及车顶型式(如厢式车身、溜背式车身、舱背式车身)的特点区别车辆。
2.发动机型式：指动力装置的特征，如所用燃料、气缸数量、排量和静制动功率等。装在轿车或多用途载客车或车辆额定总重为10000lb或低于10000lb的载货车上的发动机，应标明专业制造厂及型号。
3.种类：是制造商对同一型号内的，在诸如车身、底盘或驾驶室类型等结构上有一定共同点的车辆所给予的命名。
4.品牌：是制造厂对一类车辆或发动机所给予的名称。
5.型号：指制造厂对具有同类型、品牌、种类、系列及车身型式的车辆所给予的名称。
6.车型年份：表明某个单独的车型的年份，只要实际周期不超过两个立法年份，可以不考虑车辆的实际生产年。
7.制造工厂：指标贴VIN的工厂。
8.系列：指制造厂用来表示如标价、尺寸或重量标志等小分类的名称。主要用于商业目的。
9.类型：指由普通特征、包括设计与目的来区别车辆的级别。轿车、多用途载客车、载货汽车、客车、挂车、不完整车辆和摩托车是独立的型式。
10.注意：车辆识别代号中仅能采用F列阿拉伯数字和大写罗马字母：1、2、3、4、5、6、7、8、9、0、A 、B 、C
、D、E、F、G、H、J、K、L、M、N、P、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z(字母I、O和Q不能使用)。
代码说明
车辆识别代号应由三个部分组成：部分、世界制造厂识别代号(WMI);第二部分，车辆说明部分(VDS);第三部分，车辆指示部分(VIS)。
一、1～3位(WMI)：制造厂、品牌和类型;
第1位：生产国家或地区代码
第2位：汽车制造商代码
1-雪佛兰Chevrolet ;B-宝马BMW ;M-现代Hyundai;
2-庞蒂亚克Pontiac ;B-道奇Dodge ;M-三菱Mitsubishi;
3-奥兹莫比尔OlDSmobile ;C-克莱斯勒Chrysler ;M-水星Mercury;
4-别克Buick ;D-梅赛德斯Mercedes ;N-英菲尼迪Infiniti;
5-庞蒂亚克Pontiac ;E-鹰牌Eagle ;N-日产Nissan;
6-凯迪拉克Cadillac ;F-福特Ford ;P-普利茅斯Plymouth;
7-通用加拿大GM Canada ;G-通用GeneralMotors ;S-斯巴鲁Subaru;
8-土星Saturn ;G-铃木Suzuki ;T-雷克萨斯Lexus;
8-五十铃Isuzu ;H-讴歌Acura ;T-丰田Toyota;
A-阿尔法罗密欧Alfa Romeo ;H-本田Honda ;V-大众Volkswagen;
A-奥迪Audi ;J-吉普Jeep ;V-沃尔沃Volvo;
A-捷豹Jaguar ;L-大宇Daewoo ;Y-马自达Mazda;
L-林肯Lincoln ;Z-福特Ford;Z-马自达Mazda;
G-所有属于通用汽车的品牌：别克Buick,凯迪拉克Cadillac,雪佛兰Chevrolet,奥兹莫比尔OlDSmobile,庞蒂亚克Pontiac,土星Saturn。
第3位：汽车类型代码(不同的厂商有不同的解释)
有些厂商可能使用前3位组合代码表示特定的品牌： TRU/WAU 奥迪Audi; 1YV/JM1 马自达Mazda;4US/WBA/WBS 宝马BMW
;WDB 梅赛德斯奔驰Mercedes Benz;2HM/KMH 现代Hyundai ; VF3 标志Peugeot;SAJ 捷豹Jaguar ;WP0
保时捷Porsche;SAL 路虎Land Rover ;YK1/YS3 萨博Saab;YV1 沃尔沃Volvo。
二、4～8位(VDS)：车辆特征：
轿车：种类、系列、车身类型、发动机类型及约束系统类型;
MPV：种类、系列、车身类型、发动机类型及车辆额定总重;
载货车：型号或种类、系列、底盘、驾驶室类型、发动机类型、制动系统及车辆额定总重;
客车：型号或种类、系列、车身类型、发动机类型及制动系统。
三、第9位：校验位，按标准加权计算。
四、第10位：车型年款
五、第11位：装配厂，若无装配厂，制造厂可规定其他的内容。
六、12～17位：生产序列号。
对照自己的车辆识别代码看清楚自己车子的信息了吗?如果改装或者维修也要主动告知，以免出现不匹配情况。
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车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
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为了进行识别，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。
识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与识别互相配合、互相验证。
一、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
二、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
三、 牌照字符识别方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了识别的识别率，也正是识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。
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