随着人工智能技术的兴起，很多企业都在为这个方向发展，停车行业也不另外，从最原始的人工管理，渐渐的到智能识别管理，随着社会的发展，城市中的汽车越来越多。车辆集中存放管理的场所被人类提出车辆进出的秩序、车辆存放的安全性、车辆存放管理的有偿性等要求，识别技术的运用也大大满足人们的需求，也是实现智慧停车的动力所在。随着智能识别技术的广泛应用，停车场正在慢慢跨入无人管理时代。


停车场无人值守收费系统

智能识别系统在出入口使用自动识别技术达到自动统计、自动道闸放行与自动控制，实现出入口无人化智慧管理。目前，无人值守已经被公认为是当前技术进、服务的一种通道管理模式。智慧停车场发展的技术要求之一就是实现车辆通过停车场出入口时，车辆能在无人干预的状态下，能够快捷通行进出停车场，避免过去人工管理出现的各种收费不明，找零难，出现逃费、人情车，人工识别效率低、统计消耗时间多，管理不够规范，需要人工控制打开道闸等现象的出现。因此，智慧停车场对出入口管理的最终模式开启停车场无人值守管理模式。

识别系统除了让车辆进出停车场时变得便捷之外，还能在计算量不变的情况下，可以通过云平台将图像处理的计算量分配给更多的服务器。终端只需要完成图像采集，可以大大节省识别的消耗。同时，基于云计算技术的识别系统还具有数据共享，跨平台，可扩展性，低成本等优势，为云停车场数据集成提供了坚实的技术支撑。

无人值守停车场的出现极大地改善了产品技术，有效地解决了识别，交通等问题。在资金成本方面，使用无人值守的停车场系统将大大降低停车操作的成本，是智能停车场建设的吸引力之一。也弥补了传统停车场系统收费慢，效率低，进出口拥堵，通行缓慢，收费漏洞等问题，为停车管理带来了便捷和经济效益。

作为城市静态交通里重要的一环，停车场在越来越智能化的今天，智能识别技术为此起到了关键作用。随着计算机技术的不断进步和软件智能化应用算法的发展，识别技术将会更加的成熟，将逐渐取代IC刷卡，为停车场出入口管理的智能化带来又一次重大变革。识别技术对维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义，是实现智慧停车的动力。



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识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，通常与识别互相配合、互相验证。具体是如何进行计算的？就来看看相关人士是怎么讲的吧。
   1、牌照定位：首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，然后选定一个较佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
   2、牌照字符分割：完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。
   3、牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择较佳匹配作为结果。




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识别系统的两种触发方式

识别系统主要有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。

一、间接法，指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。
二、直接法，基于图像的识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何专用发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触采集并实时智能识别。



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