识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
识别技术要求能够将运动中的汽照从复杂背景中提取并识别出来，通过提取、图像预处理、特征提取、字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。



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识别流程

自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括定位算法、字符分割算法和光学字符识别算法等。某些识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的识别系统应包括车辆检测、图像采集、识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。



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LINUX内嵌式收费系统
云停车系统，识别一体机内采用嵌入式LINUX ，开放源代码，内核小、效率高，可以定制，适应于多种CPU和多种硬件平台而且性能稳定，裁剪性很好，开发和使用都很容易。同时，Linux内核的结构在网络方面是非常完整的，Linux对网络中最常用的TCP/IP协议有最完备的支持。提供了包括十兆、百兆、千兆的以太网络，以及无线网络，Token Ring（令牌环网）、光纤甚至卫星的支持。

本地计算、存储
云停车系统，识别一体机之间完全本地化计算，本地化存储，相机内嵌停车场管理系统，所有的管理逻辑及运算，直接在相机内运算，指令本地直接下发，网络只做数据交互，数据上传，不依赖云端，断网对收费没有影响。真正的网技术，让用户省心，系统稳定。

响应式布局
云停车系统，完美兼容各种尺寸的手机屏幕，和各种尺寸的电脑显示器，使用方便。特别是手机使用浏览器就可以达到APP的使用体验，免除APP安装和下载的烦恼。

自主研发通讯算法
云停车系统，自主研发通讯算法，严格控制通讯流量，限度的减少流量费用，经测算，一台识别一体机一年的通讯费用仅需百元以内。

免电脑，云端统一管理 
云停车系统，收费岗亭不需要配备电脑，用户可通过网页或者手机浏览器远程多系统设备进行管控，随时随地进场车场管理，车道管理，用户管 理，收费标准管理，设备远程启停等操作。
可支持中央远程集中管理，当停车场接入到网络后，所有停车场的数据可以自动上传到云端服务器，管理部门即可通过网络随时随地查看其所授权的所有停车场的收费情况和停车场的车位情况。总部可对下属的多个停车场进行统一的管理。

车场运行数据随时掌控 
云停车系统、现场数据实时回传云端，方便用户查询报表，查看设备工作状态，移动端数据一目了然。可查看，通行记录，收费情况，在场车辆管理，

分级管理
云停车系统，可以实现分级分权限管理，任意操作记录可查。增加车辆、删除用户等操作都可以记录下来。对于停车场内的员工做到有效监管。

结构简单
云停车系统，独有的系统结构，决定了识别主控机和识别机只需要一根网线连接，道闸和提示终端只需要和识别机连接即可搭建一套完整的系统。

调式方便维护简单
云停车系统，系统出厂前已完成主要的调试，现场安装工作完成后，只需要调整识别机的角度，录入即可投入使用。



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