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安庆车牌识别系统识别车辆通过道闸不落杆怎么解

关键词:安庆识别收费系统

详细信息
自动识别是一种模式识别技术,它使用车辆的动态视频或静止图像来自动识别号和颜色。硬件基础通常包括触发装置(监视车辆是否进入视野),摄像装置,照明装置,图像采集装置,识别号码的处理器(例如计算机),以及软件核心包括定位算法,字符分割算法和光学字符识别算法等。一些识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能,这被称为视频车辆检测。完整的识别系统应包括几个部分,如车辆检测,图像采集和识别(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像获取单元,并且获取当前视频图像。识别单元处理图像,找到位置,然后划分中的字符进行识别,然后形成号码以便输出。车辆检测

车辆检测可以使用埋地线圈检测,红外检测,雷达检测技术,视频检测等方法。视频检测可以避免损坏路面,无需连接外部测试设备,无需纠正触发位置,省钱,更适合移动和便携式应用。

该系统进行视频车辆检测,需要具有较高的处理速度,并采用的算法实现图像采集和处理,而不会大幅丢帧。如果处理速度慢,则引起帧丢失,使得系统无法以更快的行进速度检测到车辆,并且也难以确保识别处理在有利于识别的位置处开始,这影响了系统识别率。因此,将视频车辆检测与自动识别相结合具有一定的技术难度。

号码识别

为了进行识别,需要以下基本步骤:

1)定位,定位中的位置;

2)字符分开,中的字符分开;

3)字符识别,识别划分的字符,形成号码。

在识别过程中,根据不同的算法识别颜色,这些算法可以在上述不同的步骤中实现,通常与识别和相互验证协作。

1定位

在自然环境中,汽车图像背景复杂,照明不均匀。如何准确确定自然背景下的面积是整个识别过程的关键。首先,对收集的视频图像进行大规模相关搜索,找到符合特征的一些区域作为候选区域,然后进一步分析和判断候选区域,确定区域。选择作为牌照区域,并将其与图像分开。

2字符分割

在完成牌照区域的定位之后,将牌照区域划分为单独的字符然后识别。字符分割通常使用垂直投影。由于角色在垂直方向上的投影必须占据角色之间的局部最小值或角色内的间隙,因此该位置应满足角色的字符写入格式,字符,大小限制和一些其他条件。垂直投影法对复杂环境下汽车图像的字符分割有很好的效果。

3字符识别

该方法主要基于模板匹配算法和基于人工神经网络的算法。基于模板匹配算法,首先将分割后的字符二值化并缩放到字符数据库中模板的大小,然后与所有模板匹配,以选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先提取字符,然后利用获得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图像输入网络,网络自动实现特征提取,直到识别结果为止。

在实际应用中,识别系统的识别率也与质量和拍摄质量密切相关。的质量会受到各种因素的影响,如生锈,污渍,油漆剥落,字体褪色,遮挡,倾斜,高光反射,多牌照,假牌照等;实际的拍摄过程也会受到环境亮度,拍摄方式,车速等因素的影响。这些影响因素在不同程度上降低了识别识别率,这也是识别系统的难点和挑战。为了提高识别率,除了不断改进识别算法外,我们还应该找到克服各种光照条件的方法,使收集的图像最有利于识别。



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停车场和社区入口
停车场和社区出入境识别系统的应用主要用于记录号码,颜色和车辆出入时间,实现车辆自动管理,节省人力,提高效率;例如,它可以自动用于识别智能社区中的进入车辆。是否属于社区,非内部车辆的自动定时充电。在某些单元中,该应用程序还可以与车辆调度系统结合,以自动客观地记录车辆的出口情况。
手动记录号码和停车时间以及停车场和社区的出入管理是非常困难的。它不仅会犯错误,还需要大量的人力。安装在停车场入口和出口处的小型识别系统可以“一劳永逸地”解决许多问题。它还可以分析和识别被挡的,油漆破损,模糊不清,这为停车场和出入口人员节省了很多麻烦。
高速公路收费站
目前,我国高速公路建设的发展突飞猛进。高速公路向四面八方延伸。每个出口都有一个收费站。一方面,便于充电管理。另一方面,它还可以协助交警管理高速公路上的交通。识别系统在高速公路收费站出入口的应用,可以极大地方便交警识别非法行驶车辆的信息,有效管理和逮捕一些违法车辆。




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 识别系统应用于停车场管理,传统的手动登记模式由自动识别模式代替,从而实现智能车辆管理模式。通过自动识别号码,自动登记,自动比对,系统可实现自动升降,自动计费,用户身份自动验证,车内外车辆自动识别,车辆数字自动计算,自动报警等多项功能。其他智能功能。如果停车管理系统连接到公共安全系统,黑名单车辆将无处可藏。智能管理有效避免了人为因素的影响,大大提高了工作效率,提高了管理水平,取得了良好的经济效益和社会效益。

识别系统可广泛应用于政府机关,军营,厂矿,校园等内部车辆管理和调度,以达到维护单位制,加强安全,提高管理水平的目的。它还可用于实现住宅区,操作停车场等的车辆计费和停车位控制要求。

系统组成

智能车辆管理系统一般由入口设备,出口设备和管理主机三部分组成。入口和出口设备包括牌照识别装置,照相机补光灯集成机,信息屏,门闸,车辆检测器等。车辆入口和出口功能,例如车辆检测,识别,信息显示和释放。管理主机用于接收和记录门户的数据并协调整个系统的工作。

系统功能

与传统的识别产品不同,LPR系列识别采用DSP作为核心嵌入式系统系统,单向视频,一个工作单元模块化结构和联网,TCP/IP协议数据传输方式,无需工业计算机即可自动检测车辆,获取车辆信息,并通过网络将数据发送到系统主机。使用LPR系列识别仪的管理系统具有以下特点:

1)自动,准确地检查车辆的身份,有效避免人为因素的影响,降低管理成本;

2)缩短车辆等待时间,提高服务质量,避免高峰拥堵;

3)的识别算法,智能调光技术,全天候识别率高,保证系统性能;

4)嵌入式识别方式,模块化结构和功能,新系统结构简单,原系统转换方便;

5)识别装置独立工作,只将识别结果发送给系统主机,运行稳定,可靠性高。



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