随着人工智能技术的兴起，很多企业都在为这个方向发展，停车行业也不另外，从最原始的人工管理，渐渐的到智能识别管理，随着社会的发展，城市中的汽车越来越多。车辆集中存放管理的场所被人类提出车辆进出的秩序、车辆存放的安全性、车辆存放管理的有偿性等要求，识别技术的运用也大大满足人们的需求，也是实现智慧停车的动力所在。随着智能识别技术的广泛应用，停车场正在慢慢跨入无人管理时代。


停车场无人值守收费系统

智能识别系统在出入口使用自动识别技术达到自动统计、自动道闸放行与自动控制，实现出入口无人化智慧管理。目前，无人值守已经被公认为是当前技术进、服务的一种通道管理模式。智慧停车场发展的技术要求之一就是实现车辆通过停车场出入口时，车辆能在无人干预的状态下，能够快捷通行进出停车场，避免过去人工管理出现的各种收费不明，找零难，出现逃费、人情车，人工识别效率低、统计消耗时间多，管理不够规范，需要人工控制打开道闸等现象的出现。因此，智慧停车场对出入口管理的最终模式开启停车场无人值守管理模式。

识别系统除了让车辆进出停车场时变得便捷之外，还能在计算量不变的情况下，可以通过云平台将图像处理的计算量分配给更多的服务器。终端只需要完成图像采集，可以大大节省识别的消耗。同时，基于云计算技术的识别系统还具有数据共享，跨平台，可扩展性，低成本等优势，为云停车场数据集成提供了坚实的技术支撑。

无人值守停车场的出现极大地改善了产品技术，有效地解决了识别，交通等问题。在资金成本方面，使用无人值守的停车场系统将大大降低停车操作的成本，是智能停车场建设的吸引力之一。也弥补了传统停车场系统收费慢，效率低，进出口拥堵，通行缓慢，收费漏洞等问题，为停车管理带来了便捷和经济效益。

作为城市静态交通里重要的一环，停车场在越来越智能化的今天，智能识别技术为此起到了关键作用。随着计算机技术的不断进步和软件智能化应用算法的发展，识别技术将会更加的成熟，将逐渐取代IC刷卡，为停车场出入口管理的智能化带来又一次重大变革。识别技术对维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义，是实现智慧停车的动力。



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识别摄像机原理


识别摄像机是根据图画切割和图画辨认理论，对含有车辆号牌的图画进行剖析处理，然后确认牌照在图画中的方位，并进一步提取和辨认出文本字符。识别进程包含图画收集预处理、定位、字符切割、字符辨认、成果输出等一系列算法运算。 


图画收集: 


经过识别摄像机抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记载、收集。 预处理: 图片质量是影响车辆辨认率凹凸的关键因素，因而,需要对高清摄像抓拍主机收集到的原始图画进行噪声过滤、主动白平衡、主动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等处理。 


定位: 


定位的精确与否直接决议后边的字符切割和辨认作用，是影响整个识别摄像机识别率的重要因素。其中心是纹路特征剖析定位算法，在经过图画预处理之后的灰度图画.进步行队伍扫描,经过行扫描确认在列方向上含有线段的候选区域,确认该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进队伍扫描确认其列坐标和宽度，由此确认一个区域。经过这样的算法可以对图画中的一切完成定位。



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识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图画识别技能在车辆识别中的一种使用。识别在高速公路车辆办理中得到广泛使用，电子收费（ETC）体系中，也是结合DSRC技能识别车辆身份的首要手法。 识别技能要求可以将运动中的轿车从杂乱布景中提取并识别出来，经过提取、图画预处理、特征提取、字符识别等技能，识别车辆商标、色彩等信息，现在新的技能水平为字母和数字的识别率可到达99.7%，汉字的识别率可到达99%。 在泊车场办理中，也是识别车辆身份的首要手法。识别技能成为车辆身份识别的首要手法。 结合电子不泊车收费体系（ETC）识别车辆，过往车辆经过道口时无须泊车，即可以完成车辆身份主动识别、主动收费。在车场办理中，为进步收支口车辆通行功率，无需收泊车费的车辆（如月货车、内部免费通行车辆），建造无人值守的快速通道，免取卡、不泊车的收支体会，正改动收支泊车场的办理模式。


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