识别技术是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市,防止交通堵塞,实现交通全自动化管理有着现实的意义。
我国标准汽照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成,汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别,汉字的识别增加了识别的难度;
我国汽车的悬挂位置不统一;其他国家的汽照格式(如汽照的尺寸大小,牌照上字符的排列等)通常只有一种,而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式,分为普通车轿车、车、警车、军车等,并且通常汽照中也分大车和小车;
我国汽照的底色和字符颜色有多种组合,我们日常生活中常见的有蓝底白字、黄底黑字、以及白底黑字等等。
一个识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述,要求是全天候全牌正确识别率98%以上。为了测试一个识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行以上,采集至少2000辆自然车流通行时的照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率: