为了解决传统油烟检测方法中成本高、效率低、实时性差等问题，设计开发了一种在线油烟实时监测系统；系统由采集、通讯、服务器和用户交互四个模块组成；采集模块采集油烟数据，通过GPRS通讯技术将数据发送至服务器；数据在服务器中按照规则进行后，存入数据库；通讯模块采用MINA 框架进行开发，服务器模块采用SSM框架开发；用户交互模块为B/S模式，用户登陆监测网站访问服务器；服务器提供实时数据、历史数据和超标数据查询等功能，方便了相关部门对油烟排放的监督与管理，提高了监测中心工作效率和服务质量。
一、江西分体式油烟在线监测设备 油烟浓度在线监测系统结构概述
餐饮油烟监测云平台采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据，自动对超标排放及异常企业进行提示预警，监管部门可迅速进处理，督促餐饮企业整改设备，并定期清洗、维护，实现减排环保，不扰民等目的。
现场安装监测终端，实时监测油烟油烟净化器的工作状态，包括设备运行的电流等，同时结合排烟口的颗粒物浓度进行对比分析，一旦排放超标，系统会发出异常信号。
1.油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据
2.净化器和风机配合对油烟进行净化处理，同时对净化设备的电流、电压进行监测
3.设备通过4G网络将采集的数据上传至远程云端服务器
城市油烟在线监测系统软件平台采用B/S模块开发、Windows界面风格，操作简单方便，能实时显示餐饮企业的油烟排放浓度、净化装置运行状态和清洁程度、风机运行状态，并以各种图形展示业务数据，形象直观。具体功能如下：（1）实时监控结合GIS地理信息系统地图实时显示辖区范围内各排烟口的位置，可单独选择某个监测点的状态，显示油烟浓度、温度、湿度、大气压力等，以及风机、净化器等设备的运行状态，并可显示该站点是否在线、是否报警等信息。（2）历史数据查询系统将提供单项指标或多项指标数据的查询方式，通过历史数据查询可以及时掌握油烟净化设备的状态（净化器开关、净化器清洁度、风机开关），可以加强对污染源的监督和监管。（3）报警管理一旦数据超标、设备断电或发生异常，地图动态闪烁报警，系统触发短信平台，将企业的相关信息发送到执法人员手机，为更好地进行管理和执法提供帮助。（4）报表统计选择某个监测站点，可生成日报表、月报表、季报表、年报表，同时支持报表导出及打印输出功能。 （5）远程反控平台不仅可以接据、显示信息、查询设备信息，同时可以对设备进行远程反控，可远程配置监测站点的基本参数、量程范围、网络参数、服务器参数等。
安科瑞Acrelcloud-3500餐饮油烟在线监测系统是为了满足餐饮行业油烟排放监管的需求，利用传感器感知、移动互联网等技术开发的一套运行可靠、功能完善的餐饮油烟在线实时监测系统。主要对油烟区域在线监控进行整体的数据管理、基础信息管理、监测数据展示及统计分析，并提供针对相关业务流程及现场*工作的数据服务和办公支持。
城市油烟在线监测系统软件平台采用B/S模块开发、Windows界面风格，操作简单方便，能实时显示餐饮企业的油烟排放浓度、净化装置运行状态和清洁程度、风机运行状态，并以各种图形展示业务数据，形象直观。具体功能如下：
（1）实时监控
（2）历史数据查询
（3）报警管理
（4）报表统计
（5）远程反控
二、油烟监测主机
油烟在线监测系统优势●物联网技术，油烟排放全过程监管通过油烟浓度探测器、工况传感器，系统可24小时记录各个饭店油烟净化设备工作状态全过程中的信息数据， 并保证了数据的准确性、完整性、一致性及可追溯性，为环保执法提供科学依据。●信息化管理，为管理城市油烟污染提供技术层面可行性该系统能实时监测油烟净化设备的运行状况，并把数据实时上传给城市环境监察站的服务器；软件以地理分布图的形式实时显示各饭店油烟净化设备的运行状况，如果饭店油烟净化设备正常运行，则对应的点显示绿色，反之则显示红色，并配有动画闪烁效果和声音提示报警，大大减轻了执法人员的工作负荷，为管理城市油烟污染提供技术层面的可行性。●网络化管理，为现代城市进行联合执法管理提供保障不仅环境监察部门可以通过专网随时查询在线监测的数据，同时相关数据还可共享给工商、卫生、城管等部门，便于相关部门的执法管理。网络化管理可为这些部门及时互通餐饮业环境管理方面的信息，为这些部门的协作机制提供了有力的技术依据。
油烟监控主机是现场的管理设备，实时采集油烟浓度探测器和工况传感器的信号，进行数据处理，通过有线或无线网络通讯将数据传输到服务器平台。同时，对本地数据进行存储，监控现场设备状态，提供人机操作界面。
具体技术参数如下：
三、江西分体式油烟在线监测设备 油烟浓度在线监测系统主要功能
1）在线监测
对油烟排污数据的监测，包括油烟排放浓度，颗粒物，NmHc等数值采集监测；同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。
2）告警数据监测
系统根据采集的油烟数值大小，产生对应的排放超标告警；对净化器的运行数据分析，上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。
3）数据分析
运行时长分析，离线分析；告警占比、排名分析；历史数据统计，企业分析报告等。
4）隐患管理
系统对采集的告警数据分析，产生对应的隐患记录，派发、处理隐患，及时处理告警，形成闭环。
5）基础数据维护
、权限维护，企业信息录入，对应测点信息录入等。
6）数据服务
数据采集，短信提醒，数据存储和解析。
7）设备清洗维护
对油烟监测设备制定滤芯清洗/更换的维护计划，在设定的期限超期后，系统会产生对应的报警，来提醒用户对采 集滤芯进行更换或者清洗操作。
餐饮业的迅速崛起，给环境带来了一定的影响，餐饮油烟污染也逐渐引起关注。餐饮油烟污染不仅对民众的身体健康产生危害，对民众的生活环境也带来了严重影响，因此油烟污染已成为市民环保投诉的热点之一。2013年中科院专项组对京津冀雾霾天气进行专项研究时发现，局地烹饪排放的油烟型有机颗粒物占到了21%，汽车尾气和燃煤产生的烃类有机颗粒物占18%，油烟污染更甚汽车尾气。北京市环保局发布的北京PM2.5来源解析研究成果，餐饮油烟竟然“光荣登榜”。因此，如何治理油烟污染已经成为热点议题，加强对餐饮油烟污染的治理已刻不容缓。